7月6日上午，国家数据局举办2026年“数据要素×”新闻发布会（第二场），介绍“数据要素×”行动有关情况。人力资源社会保障部规划财务司副司长袁迎珍，农业农村部市场与信息化司副司长、一级巡视员宋丹阳，国家医保局规划财务和法规司副司长张晨光，中国民航局发展计划司副司长李诺出席发布会，并回答记者提问。国家数据局政策和规划司司长、局新闻发言人栾婕主持发布会。

情况介绍

国家数据局政策和规划司司长、局新闻发言人 栾婕：

我先介绍有关情况，再请大家提问。“数据要素×”三年行动计划实施以来，在相关部门、各地大力推动下，在社会各界积极参与下，全社会数据意识明显提升，数据要素市场化价值化进程显著提速。

今年大赛通知印发后，各方广泛关注。目前，各地分赛已全面启动，呈现3方面新特点。

一是更加注重“因地制宜、实战实效”。各地强化需求牵引，提供更加多元、更具潜力的创新空间。比如，北京创新设置“数据赛”，突出“需求牵引、实景实数”，将拿出真实数据，组织选手现场开发、同台竞技，破解现实问题；上海、浙江、海南等地分别增设数字出海、“电商+产业带”、自由贸易港等特色赛道。

二是更加注重“政策引导、改革探索”。多地将大赛启动会变成政策宣介会、场景推广会，送政策、送资源上门，让更多数据企业收到实惠、实现发展。比如，安徽增设数据产权创新赛道，创新“数据产权即服务”模式，推出数据合规智能化检测平台，推动将大赛作为数据基础制度落地的载体。

三是更加注重“多元激励、培育生态”。各地积极营造良好环境，让参与主体更有获得感。比如，福建将对依托公共数据建设的获奖项目给予公共数据运营服务费优惠；新疆将面向晋级决赛及获奖团队发放专属算力券，宁夏建立成果台账，将依托产业园区、数据要素综试区，联动投融资机构等为优秀项目搭建转化平台；海南、四川、云南等地探索将获奖成果与职称评审、人才认定等的衔接。

当前，地方分赛正在火热开展，希望社会各界依托大赛，着力推动以下3方面工作。

一是落“实”数据制度。在前期细化数据产权制度规则细则基础上，近日，我们印发了《数据产权登记工作指引（试行）》，丰富了数据要素市场化配置改革“531”政策体系的制度供给，希望大家在大赛中用好用足政策“工具箱”，为迭代完善数据基础制度提供实践经验。

二是激“活”数据市场。更好发挥场景牵引、需求导向作用，引导数据流通服务机构积极探索“数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景”等流通利用模式，丰富数据要素市场化配置路径，持续激活数据流通动力。

三是做“优”数据赋能。进一步强化应用导向，适应人工智能特别是具身智能的发展趋势，以真实需求、行业深度应用牵引更多通用数据、行业专识数据等高质量数据集建设，更好赋能人工智能发展。

最后，我们诚挚欢迎社会各界持续关注“数据要素×”行动，共同推动数据要素市场化价值化，为数据赋能高质量发展作出更多贡献！

答记者问

中国证券报记者：

能否介绍人力资源赛道的重点内容？人社部将如何依托大赛成果推动人社数据要素创新落地、复制推广优秀方案？

人力资源社会保障部规划财务司副司长 袁迎珍：

感谢您的关注。本次大赛“人力资源”赛道设置了8道赛题，重点突出“数据融合、模型创新、场景落地”3大创新导向，赛题内容侧重解决“科学决策、精准服务、风险防控、人才开发”4个层面的问题。

首先是核心创新导向方面。一是数据要素融合，要贯通统计、税务等多领域及移动支付、工业用电等多场景数据，打破“数据孤岛”，实现“一数一源”与宏观数据的结合。二是智能算法建模，重点在于运用预测、画像、匹配、预警等算法模型，解决传统手段无法实现的动态决策与精准服务问题。三是业务服务闭环，强调从“监测预警”到“精准服务”的全链条闭环，实现从“人找服务”到“服务找人”的转变。

在解决的具体问题方面。首先是决策支撑类问题，核心是宏观趋势预测与风险预警，比如基于多源大数据构建就业景气指数与失业风险识别模型，为政策制定提供数据驱动的决策依据。第二类是精准服务问题，主要是基于动态画像与全链条服务，针对重点人群构建精细化的个人或群体画像，研发“一人一策”和“一站式”服务机制，提升服务可及性与精准度。第三类是权益保障与综合治理问题，关注点是算法公平与合规监测，聚焦新就业形态权益保护，构建风险预警模型与算法透明度监测工具，或者建立行业合规评级体系，强化人社领域风险防控能力。第四类是人才开发类问题，依托动态评价与数据价值挖掘，突破传统静态评价，构建科学、动态、多维的人才评价系统，实现人才供需的高效精准匹配。

8道赛题的共性要求是“数据驱动、技术赋能、问题导向”，参赛重点不在于开发通用系统，而在于如何利用数据要素解决人社事业发展中的结构性矛盾、供需匹配难点和治理堵点，形成可落地的创新方案。

赛后我们将落实大赛获奖权益，获奖团队可与人社系统开展课题合作、在行业峰会路演；优质项目也可以择优纳入全国数据要素案例库，同步依托组委会产融、供需对接资源推进落地，成熟成果将在各地推广，充分释放人社领域数据要素市场化价值。

 

总台中国之声记者：

请问在推动数据要素发展方面，农业农村领域开展了哪些工作？取得了哪些突出成效？

农业农村部市场与信息化司副司长、一级巡视员 宋丹阳：

谢谢您的提问，也感谢您对“三农”工作的关注。近年来，农业农村部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，积极推动“数据要素×”三年行动计划农业农村领域重点工作。

一是加快制度标准建设。2024年起，农业农村部先后印发《农业农村部门统计工作管理办法》、《关于进一步做好农业农村部门统计工作的指导意见》，《关于大力发展智慧农业的指导意见》、《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等文件，为进一步健全数据管理提供政策指引。同时，成立农业农村部数据标准化技术委员会，制定数据标准体系框架和五年建设规划，参与和牵头立项国家标准9项，牵头立项行业标准38项，已发布13项，涵盖数据采集、治理、应用等各环节。

二是推动公共数据资源开发利用。农业农村领域数据资源体量庞大，应用场景丰富，开发利用空间广阔。调查结果显示，相较于2024年，农业农村部数据存储总量明显增长，截至2025年底数据存储总空间达到38PB，实际存储总量18PB，同比均有较快增长。开放体量显著增加，面向社会公众持续提供农业科学技术、农产品市场价格、教育培训等数据信息服务，开放数据总量105TB，同比增长42%，其中数据集4673个。应用规模进一步扩大，农业人工智能应用进程不断加快，建成高质量数据集总量3TB，Token（词元）年度消耗数量已超过2.4亿个。

三是深入实施“数据要素×现代农业”行动。在国家数据局指导下，我们发布了一批典型案例、形成了一批应用成果。截至目前，累计遴选发布6项农业农村领域典型案例，并积极宣传推广。配合编制3个重点方向、10个重点领域、共31个“数据要素×现代农业”应用场景指引，为推动更多涉农数据应用案例落地提供参考。“卫星遥感数据赋能精准农业生产”等3项建设方案，被国家数据局纳入公共数据“跑起来”示范场景建设清单中。连续三年联合举办“数据要素×”大赛，营造良好氛围。

谢谢！

 

中国新闻社记者：

能否介绍下医保部门在释放医疗保障数据要素价值、深化数智融合方面，积累了哪些特色实践与阶段性成果？

国家医保局规划财务和法规司副司长 张晨光：

感谢您的提问。自“数据要素×”行动计划实施以来，国家医保局聚焦医疗保障数据要素价值释放，稳步推进各项重点任务，取得阶段性成效，主要体现在四方面：

一是数据底座持续夯实。我们依托全国统一医保信息平台，建成覆盖全国参保人、定点医药机构、医药企业的一体化医保数据资源体系，统一了数据标准、规范数据治理，完成药品、诊疗项目等核心数据标准化归集，实现医保数据全口径、全流程的统一管理，为数据要素应用筑牢基础。以医保药品耗材追溯信息为例，自2024年4月开展采集工作以来，国家医保信息平台累计归集定点医药机构入库、销售端追溯码1746.54亿条，覆盖全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团。接入超百万家定点医药机构。已有超过3802家药耗生产、流通企业对接医保药品耗材追溯信息采集应用平台，上传及下载本企业产品的追溯信息超过600亿条。

二是业务应用深度落地。聚焦基金监管、经办服务、价格治理、政策决策四大场景，运用大数据、人工智能技术推动传统业务转型升级。在智能监管体系方面，我们实现医保风险事前预警、事中管控、事后追溯，坚决守护医保基金安全；在智慧经办方面全面普及医保电子凭证、无感结算、影像数据共享等便民服务，大幅提升群众就医体验；依托海量医保数据开展运行分析、精算评估，推动医保决策由经验判断向数据驱动转变。其中，全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团均开展了医保影像云数据共享路径软件部署工作，具备影像云索引数据上传能力和省级平台端影像数据跨省调阅能力，全国统一的医保信息平台累计归集医保影像云索引数据达到4.3亿条。

三是安全防线全面筑牢。严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》，建立医保数据分级分类管理的机制。积极运用隐私计算、数据脱敏、区块链等技术，构建医保数据可用不可见、可控可计量的安全流通模式，守住数据安全和个人隐私的底线。

四是创新生态加快形成。国家医保局有序推进医保价值评估的相关工作，确定了北京海淀、南京、海南等14个试点地区，并支持79家医疗机构组建了真实世界医保综合价值评价国家可信评价点网络。通过组建专业化的队伍，建立起一套能够支持评估工作的数据体系和技术支持体系，对上市后的医药产品的价值等进行全面评估，为目录调整、支付标准确定等决策提供依据。持续搭建产学研用协同平台，联动地方医保部门、医疗机构、高校、科研院所及科技企业，开展数据要素试点探索。通过赛事牵引、场景试点，汇聚各方创新力量，逐步形成多方联动、共建共享的医保数据要素发展格局。

 

封面新闻记者：

请介绍一下，民航局近年来在推进“数据要素×”行动方面开展了哪些工作？

中国民航局发展计划司副司长 李诺：

谢谢主持人，谢谢记者朋友的提问。近年来，民航局深入贯彻落实中共中央、国务院关于推动数据要素市场化配置改革、深化数据资源开发利用和健全数据要素基础制度的决策部署，以《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》为指引，统筹推进民航数据治理体系建设，积极推动数据要素赋能行业高质量发展。下面，我从三个方面介绍民航局相关工作进展及成效。

首先，在持续完善顶层设计方面。民航局先后印发《智慧民航建设路线图》《关于民航大数据建设发展的指导意见》，推动构建“坚守安全发展底线、强化智慧建设主线、拓展绿色发展上线和构建产业联盟阵线”的智慧民航建设四梁八柱，指导行业开展大数据建设工作。

其次，在加强数据资源体系建设方面。民航局印发《智慧民航建设政策标准体系》，研究提出《框架与管理机制》《数据架构》等“7+1”智慧民航数据治理规范体系，为行业单位数据治理提供统一标准。在充分调研行业运行主体需求基础上，印发《民航数据管理办法（试行）》《民航数据共享管理办法（试行）》《民航公共数据资源目录（第一批）》，加快构建行业数据资源体系，推动数据资源开放共享。

最后，在推进数据要素流通利用方面。民航局建设中国民航智慧监管服务系统，打通行业政务监管信息和数据“壁垒”，推动实现监管领域行业主体间数据互通、安全共享。加快研究建设行业可信数据空间，围绕民航行业数据资源确权、开放、流通、交易等环节，研究构建公共数据开放共享机制，推动数据资源实现高效流通、共享和开发利用，赋能行业高质量发展。

谢谢。

 

中国劳动保障报社记者：

我们注意到，今年大赛首次增设人力资源赛道，请问人社部在本次大赛人力资源领域赛道的组织和赛题方向的设置是基于哪些顶层考量？

人力资源社会保障部规划财务司副司长 袁迎珍：

感谢您的提问，也感谢您对人社工作的关注。本次大赛把“人力资源”赛道作为人社领域新设赛道，在赛道组织与赛题设置方面主要基于以下考虑。

首先是落实中央要求。人力资源社会保障部深入贯彻落实习近平总书记关于“把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行”的指示精神，将人力资源赛道纳入2026年“数据要素×”大赛，目的是通过比赛激活数据要素创新动能，发掘人社领域的新技术、新产品、新模式，以数据赋能推动人社服务提质增效，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供支撑。

其次是坚持问题导向。针对当前人社事业发展面临的突出问题，比如就业总量压力与结构性矛盾并存、供需匹配精准度不足，以及数据资源开发利用还不深入等，引导参赛单位注重问题导向，加强大数据分析，建立基于大数据的监测分析体系，确保决策有规律可循、有数据可依，实现数字技术与就业、社保、劳动关系、人才培养等人社业务的深度融合，解决数字化转型中存在的业务场景和技术路线脱节问题。

第三是抓住四个关键。主要包括场景构建、全链条服务、数据挖掘，以及多维数据应用。在场景构建方面，基于人社数据应用场景，通过设置8个赛题，探索以数据驱动解决业务问题，进一步提高人社基本公共服务质效。在全链条服务方面，注重提升服务精准性、主动性和个性化，为高校毕业生、农民工、就业困难人员等提供一站式、全链条的数字化保障，提高服务可及性。在数据挖掘方面，强调“摸清底数”，通过模型和算法构建，实现指数预测、风险预警等，利用数据发现规律，提升决策科学性。在多维数据应用方面，希望建立起全链条、多维度的数据体系，夯实“全数据共享、全服务上网”的基础，充分发挥数据要素的规模效应和乘数作用。

 

南方都市报记者：

请问本次医保赛道主要立足哪些核心方向？后续医保局将如何借助大赛载体推进医保数据要素创新落地？

国家医保局规划财务和法规司副司长 张晨光：

感谢您的关注。本次大赛医保赛道是落实“数据要素×”行动计划的实践，所有赛题均源自医保真实业务场景，主要体现五大方向：

一是聚焦全流程智能化升级。围绕医保经办、支付审核、基金监管、价格治理等业务，鼓励运用人工智能、大数据、自然语言处理等技术，破解非结构化数据利用难、业务流程效率不高等问题，全面提升医保运行效能。

二是聚焦全周期健康服务。围绕参保人医保健康画像建设，整合医保、医疗、健康等多维度数据，打造便民智能服务，同时推动数据赋能智慧养老、健康产业发展，助力多层次医疗保障体系建设。

三是聚焦前沿科技跨界融合。鼓励探索AI辅助诊断、影像优化、可穿戴设备、脑机接口等新技术、新载体在医保领域的落地应用，拓展数字技术服务医疗保障的边界。

四是聚焦数据流通体系建设。突出数据安全与合规要求，围绕区块链、隐私计算开展医保可信数据空间实践，构建药品全链条数字信任体系，实现数据安全流通、全流程可信监管。

五是聚焦真实世界价值评价。针对创新药、高端医疗器械、新型诊疗技术等，依托真实世界数据开展临床与经济学综合评价，为医保准入、定价、支付提供科学依据，引导医药产业高质量、理性创新。

下一步，我们将以系列赛事为重要抓手，向市场主体开放合规脱敏医保数据，引导市场主体攻克关键技术；推动大赛优秀创新成果落地试点、复制推广，实现“以赛促创、以赛促用”。对照“数据要素×”三年行动计划收官目标，从完善医保数据资源体系、升级智能业务应用、搭建可信数据流通渠道、拓展民生服务场景、培育创新载体五方面持续发力，持续深化医保数据要素开发利用，以数智赋能医保事业高质量发展，全力服务健康中国建设。

 

中国经营报记者：

今年的“数据要素×”大赛中，“现代农业”的赛题设置是如何考虑的？

农业农村部市场与信息化司副司长、一级巡视员 宋丹阳：

感谢您的提问。今年的赛题设置，紧扣2026年中央一号文件，紧紧围绕提升农业综合生产能力和质量效益、常态化精准帮扶、促进农民稳定增收、推进宜居宜业和美乡村建设等方面，突出实用性、指导性和前瞻性。具体有以下四方面考虑。

一是坚持目标导向。以数据要素赋能为抓手，助力实现生产提质、服务增效、农民增收为目标。例如为提升农业技术装备集成度和适应性，优化生产要素配置，提高农业生产效率，设置“促进农业生产技术与装备数智化水平提升”这个赛题。为加快构建种业智能追溯监管体系，形成可推广的治理解决方案，破解当前种业市场监管难题，设置“强化种业全链条智能追溯监管能力”这个赛题。其他题目也按此原则设计。

 

二是注重场景应用。以信息服务新模式培育、大模型研发落地、补贴精准发放等“小切口”设置赛题，推动实现成果的落地转化。例如，设置“面向农业生产经营主体的数据信息服务新模式”和“数据应用驱动农技服务水平提升”这两个赛题，加快农技和信息服务场景下普惠性模式、轻量化工具的形成。设置“加快农业大模型研发与落地应用”这个赛题，深化人工智能在农业各场景下的垂直应用，研发更专业的智能模型。设置“数据融合利用促进农业补贴精准发放与服务触达”这个赛题，助力实现农业补贴发放场景下的精准识别和到人到户。

三是提高管理效能。我们鼓励使用大数据、物联网、人工智能等技术来提高管理工作效能。例如设置“数据创新应用赋能农业发展全面绿色转型”这个赛题，推动农产品产地环境管理等领域，加快实现数字化转型。设置“促进耕地质量监测与保护的智能化水平提升”这个赛题，推动提高耕地数量、质量、生态“三位一体”保护能力。此外还围绕乡村治理、精准帮扶等，设置“多维数据利用加快宜居宜业和美乡村建设”、“促进监测帮扶工作数字化水平提升”、“多源数据应用推动利益联结与惠农增收”三个赛题，也是同样的考虑。

四是保障数据安全。今年额外增设了“探索建立农业农村可信数据空间”这个赛题，目的是以高效利用涉农数据为前提，运用区块链、隐私计算等技术加快构建安全可控的可信数据空间，确保牢牢守住“数据安全”这根底线红线。

谢谢！

 

人民邮电报记者：

我们注意到，民航局今年首次作为“数据要素×”大赛的主办单位，请问在今年大赛的赛题设置方面主要基于哪些考虑？

中国民航局发展计划司副司长 李诺：

感谢对我们工作的关心。本次“数据要素×”大赛交通运输民航领域赛道，设置了“民航航班运行智慧协同与效能提升、民航旅客全流程精准服务与优化、人工智能与高质量数据集建设”等赛题。设置这些赛题，主要是希望利用民航数据发挥3方面的作用。

一是推动发展。近年来，随着行业运行规模持续扩大，依靠经验驱动、局部优化的传统运行组织模式，已难以适应复杂运行场景需要。我们希望通过本次赛事进一步提升航班运行态势感知、风险预警、协同决策和智能恢复能力，提高资源配置效率和运行保障水平，促进民航运行更加安全、有序、高效。

二是提升服务。当前，旅客对便捷化、智能化、个性化服务的需求不断提升，传统标准化服务模式已经难以完全适应多样化出行场景。我们希望通过本次赛事探索更加精准化、伴随式、智慧化的旅客服务模式，实现数据“多跑路”、旅客“少等待”，不断提升人民群众航空出行的获得感、幸福感和满意度。

三是促进创新。人工智能正在加速重构航空运输业的运行模式和产业生态。我们希望以赛事为牵引，围绕高质量数据集、行业大模型、智能体等方向，推动行业数据资源开发利用和人工智能创新应用，着力提升面向民航领域的人工智能应用创新能力，培育民航领域新质生产力，为行业高质量发展注入新动能。

通过本次大赛，我们希望进一步深化行业数据资源开发利用和人工智能融合创新，加快形成一批示范性强、推广性好的示范案例。民航局将积极鼓励支持行业内外单位参赛，在纳入行业试点示范、要素支持、成果认定、应用推广等方面按规定予以优先考虑。谢谢大家！

转自：国家数据局